Unidad de Costos y Mercadeo

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Subject: search.filters.subject.digitalización empresarial

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    Afectación por sobre costos en las empresas de la ciudad de Cali por no implementar la emisión de documentos electrónicos DIAN
    (Noguera Campo , A. O. (Docente), 2025) Salazar Marín , Allison Valentina; Loaiza Cano , Rosa Daniela
    El presente estudio analiza el impacto de la no implementación de la facturación electrónica en los costos operativos de las empresas de la ciudad de Cali. El objetivo principal es evaluar cómo la ausencia de documentos electrónicos incide en la eficiencia administrativa, el cumplimiento normativo y la generación de sobrecostos asociados a sanciones y manejo de documentación física. La investigación adopta un enfoque descriptivo con metodología cualitativa y cuantitativa, apoyada en revisión documental, análisis normativo y evaluación de estudios previos relacionados con la facturación electrónica en Colombia. Los resultados evidencian que las empresas que no adoptan este sistema presentan mayores costos operativos, riesgos de incumplimiento ante la Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN) y menor competitividad. Se concluye que la facturación electrónica es una herramienta estratégica para optimizar procesos, reducir costos, fortalecer la transparencia fiscal y facilitar la adaptación a los cambios tecnológicos y regulatorios del entorno empresarial.
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    Gestión de cartera con inteligencia artificial en las pequeñas empresas comerciales de la ciudad de Cali
    (Noguera Campo , A. O. (Asesor), 2025) Bolaños Bolaños , Keidy Vanessa; Guevara Solís , Anggie Yasuri
    Las pequeñas empresas comerciales de Cali enfrentan deficiencias críticas en la gestión de cartera debido a procesos empíricos, escasa digitalización y ausencia de políticas formales de crédito y cobro, lo que compromete su liquidez y sostenibilidad financiera. El estudio analiza el potencial de la inteligencia artificial (IA) como herramienta estratégica para optimizar las cuentas por cobrar en este sector. Mediante un enfoque mixto, de alcance descriptivo-exploratorio y método inductivo, se aplicaron encuestas y entrevistas virtuales a 20 empresas representativas. Los resultados evidencian que el 68% carece de políticas formales, el 70% desconoce aplicaciones de IA financiera y solo el 5% emplea automatización. Se concluye que la adopción gradual de soluciones basadas en IA —modelos predictivos, chatbots financieros y clasificación automatizada de cartera— puede reducir la morosidad, fortalecer la toma de decisiones y mejorar la estabilidad financiera empresarial.