Unidad de Costos y Mercadeo

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    Diplomado en Declaración de Renta Persona Natural Año Gravable 2024
    (Molina Peña , M. J. (Docente), 2025) Bolaños Bolaños , Keidy Vanessa; Guevara Solís , Anggie Yasuri
    El diplomado en declaración de renta para personas naturales surge ante la necesidad de comprender y aplicar adecuadamente la normativa tributaria en Colombia, caracterizada por su complejidad y constante actualización. El objetivo principal fue fortalecer las competencias en el manejo del proceso de declaración de renta mediante el análisis del formulario 210, el uso del portal de la DIAN y el estudio de la legislación vigente. La metodología se basó en un enfoque teórico-práctico, apoyado en el desarrollo de casos reales que permitieron clasificar ingresos, aplicar deducciones y calcular el impuesto correspondiente. Como resultado, se adquirieron habilidades para interpretar obligaciones fiscales y realizar declaraciones de manera correcta. Se concluye que este proceso formativo contribuye significativamente al desempeño en el ámbito contable y a la asesoría tributaria básica, promoviendo el cumplimiento normativo y la toma de decisiones informadas.
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    Gestión de cartera con inteligencia artificial en las pequeñas empresas comerciales de la ciudad de Cali
    (Noguera Campo , A. O. (Asesor), 2025) Bolaños Bolaños , Keidy Vanessa; Guevara Solís , Anggie Yasuri
    Las pequeñas empresas comerciales de Cali enfrentan deficiencias críticas en la gestión de cartera debido a procesos empíricos, escasa digitalización y ausencia de políticas formales de crédito y cobro, lo que compromete su liquidez y sostenibilidad financiera. El estudio analiza el potencial de la inteligencia artificial (IA) como herramienta estratégica para optimizar las cuentas por cobrar en este sector. Mediante un enfoque mixto, de alcance descriptivo-exploratorio y método inductivo, se aplicaron encuestas y entrevistas virtuales a 20 empresas representativas. Los resultados evidencian que el 68% carece de políticas formales, el 70% desconoce aplicaciones de IA financiera y solo el 5% emplea automatización. Se concluye que la adopción gradual de soluciones basadas en IA —modelos predictivos, chatbots financieros y clasificación automatizada de cartera— puede reducir la morosidad, fortalecer la toma de decisiones y mejorar la estabilidad financiera empresarial.