Biblioteca "Otoniel Paredes García" - Intenalco

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    Impacto de la inteligencia artificial en la seguridad y salud en el trabajo.
    (Viveros Andrade , S. M. (Asesora), 2025) Avendaño Molina , Felipe
    El presente trabajo analiza el impacto y las posibilidades de aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), con el fin de diseñar una estrategia integral para su implementación en el Sistema de Gestión de SST de una empresa del sector inmobiliario. La problemática se centra en las limitaciones de los enfoques tradicionales, principalmente reactivos, para la prevención y control de riesgos laborales. El objetivo general es fortalecer los procesos de prevención, monitoreo y control mediante tecnologías basadas en IA. La metodología empleada corresponde a un enfoque descriptivo y propositivo, que incluyó revisión bibliográfica, aplicación de encuestas y entrevistas diagnósticas. Los resultados evidencian una percepción favorable hacia el uso de la IA, junto con brechas en el conocimiento técnico del personal. Se concluye que la adopción de la IA, acompañada de un componente formativo y de adaptación cultural, contribuye a una gestión preventiva más eficiente, moderna y basada en datos.
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    Uso de la tecnología digital en la auditoria financiera en la empresa SUMMAR: tendencias y desafíos
    (Noguera Campo , A. O. (Docente), 2025) Angulo Pérez , Adriana Elvira; Álvarez Álzate , Laura Valentina
    La presente investigación analiza el impacto de la digitalización en los procesos de auditoría, destacando tanto sus beneficios como los desafíos que plantea para la profesión contable. El problema de investigación se centra en cómo la incorporación de tecnologías como el análisis de datos, la inteligencia artificial y el blockchain transforma la eficiencia, precisión y confiabilidad de las auditorías, al tiempo que exige nuevas competencias técnicas y mayores controles en ciberseguridad y protección de datos. El objetivo principal es evaluar la influencia de estas herramientas digitales en la calidad y alcance del trabajo de auditoría. Metodológicamente, el estudio adopta un enfoque descriptivo y analítico, sustentado en la revisión documental de fuentes académicas y profesionales. Los resultados evidencian una mejora significativa en la detección de fraudes y errores, así como en la automatización de procesos, pero también revelan riesgos asociados a la gestión de grandes volúmenes de datos y a la adaptación normativa. Se concluye que la digitalización fortalece la auditoría, siempre que se gestione de manera responsable y estratégica.
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    Inteligencia artificial en contabilidad como oportunidad de mejora en empresas de servicio al cliente mediante plataformas virtuales en Cali
    (Noguera Campo , A. O. (Docente), 2025) Arango Benjumea , Miller Alejandro; Duarte Lenis , Nayely
    El presente estudio evalúa la inteligencia artificial (IA) aplicada a la contabilidad como una oportunidad de mejora para las empresas de servicio al cliente que operan mediante plataformas virtuales en Cali. El objetivo principal es analizar cómo la implementación de herramientas de IA contribuye a la optimización de los procesos contables y fiscales, así como a la mejora de la eficiencia operativa y de la experiencia del cliente. La investigación se desarrolla bajo un enfoque descriptivo–analítico, mediante la identificación de aplicaciones actuales y potenciales de la IA en la contabilidad, y la medición de su impacto en la gestión financiera. Los resultados evidencian que la automatización contable agiliza procesos, reduce errores y mejora la calidad del servicio, aunque plantea desafíos asociados a la capacitación del talento humano, la seguridad de la información y la adaptación organizacional. Se concluye que la IA constituye un factor estratégico para fortalecer la competitividad y la mejora continua de estas empresas.
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    Gestión de cartera con inteligencia artificial en las pequeñas empresas comerciales de la ciudad de Cali
    (Noguera Campo , A. O. (Asesor), 2025) Bolaños Bolaños , Keidy Vanessa; Guevara Solís , Anggie Yasuri
    Las pequeñas empresas comerciales de Cali enfrentan deficiencias críticas en la gestión de cartera debido a procesos empíricos, escasa digitalización y ausencia de políticas formales de crédito y cobro, lo que compromete su liquidez y sostenibilidad financiera. El estudio analiza el potencial de la inteligencia artificial (IA) como herramienta estratégica para optimizar las cuentas por cobrar en este sector. Mediante un enfoque mixto, de alcance descriptivo-exploratorio y método inductivo, se aplicaron encuestas y entrevistas virtuales a 20 empresas representativas. Los resultados evidencian que el 68% carece de políticas formales, el 70% desconoce aplicaciones de IA financiera y solo el 5% emplea automatización. Se concluye que la adopción gradual de soluciones basadas en IA —modelos predictivos, chatbots financieros y clasificación automatizada de cartera— puede reducir la morosidad, fortalecer la toma de decisiones y mejorar la estabilidad financiera empresarial.